教師あり学習の一種であるナイーブベイズについて、少し簡単なメモを残しておきます。分類器の目標は、特徴変数が与えられた時に、このデータがどの分類に属すか()を判定することです。 (たとえば、irisデータの場合、に相当するものがsepal length sepal wi…

高次元データの可視化として次元削減手法もいろいろあるんだなということで、いくつか整理して違いを試してみようと思います。実際に、pythonを使ってirisのデータで確認してみます。(Python3.5) from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() …

これから、勉強したことを少しづつここでまとめていこうと思います。（なんで今までやらなかったんだろう。）まずは初歩的なところから、ソースコードの書き方もわからない。。ということで調べました。１）設定＞編集モードで「はてな記法モード」を選択２…